Để thực Helloện tốt hơn các dịch vụ quản lý tài sản và danh mục đầu tư, tập đoàn đầu tư lớn nhất thế giới BlackRock (Mỹ) đã xây dựng một phòng thí nghiệm AI chuyên dụng hỗ trợ đo lường lợi nhuận, rủi ro, tư vấn chứng khoán và đánh giá tài sản nào sẽ mang lại lợi nhuận cao nhất.
Ngoài ra, một số đặc tính vật lý (cơ, điện, quang học, v.v.) thay đổi khi so sánh với các hệ thống vĩ mô. Một ví dụ là sự gia tăng diện tích bề mặt trên tỷ lệ thể tích làm thay đổi các tính chất cơ học, nhiệt và xúc tác của vật liệu. Sự khuếch tán và phản ứng ở kích thước nano, vật liệu cấu trúc nano và thiết bị nano có vận chuyển ion nhanh thường được gọi là nanoionics. Các đặc tính cơ học của hệ thống nano được quan tâm trong nghiên cứu cơ học nano. Hoạt tính xúc tác của vật liệu nano cũng mở ra những rủi ro tiềm tàng trong tương tác của chúng với vật liệu sinh học.
Ví dụ: Baxter sử dụng 70 cơ sở sản xuất trên toàn thế giới và hoạt động 24/seven để cung cấp công nghệ y tế. Baxter sử dụng bảo trì dự đoán để tự động phát hiện các điều kiện bất thường trong thiết bị công nghiệp.
Bằng cách điều chỉnh kích thuớc, vật chất ở dạng vi mô có thể trở nên khác xa với vật chất ở dạng nguyên thể.
Bằng cách xem xét các khuôn mẫu sử công nghệ a i dụng, AI có thể giúp giảm thiểu khả năng xảy ra gian lận thẻ tín dụng cũng như giúp xác định và xử lý các đánh giá giả mạo.
Bên trong equipment Studying có nhiều cách thức, thuật toán để học thì Deep Learning là nổi bật nhất. Nhờ có Deep Discovering mà máy tính đã có thể giải quyết các bài toán không tưởng đối với máy tính nhiều năm trước như lắng nghe chính xác giọng nói của con người, nhận diện chính xác khuôn mặt trong hàng triệu khuôn mặt khác nhau…
Ứng dụng công nghệ AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng cách đưa ra các đề xuất dựa trên lịch sử tìm kiếm và sở thích của họ.
Sự thay đổi của những tính chất của vật chất chẳng hạn như tính chất điện và tính chất quang phi tuyến (non-linear optical).
Đơn vị Phát triển Công nghiệp thuộc Cơ quan Kinh tế Đài Loan hợp tác với các đơn vị nghiên cứu, nhà sản xuất đưa hệ thống kiểm tra sức khỏe thông minh vào Việt Nam.
Khung ML do các kỹ sư phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu tạo ra để đáp ứng các yêu cầu của các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể. Sau đó, các nhà phát triển có thể sử dụng các chức năng và lớp dựng sẵn để xây dựng và đào tạo các mô hình một cách dễ dàng.
Một ví dụ tiêu biểu là phần mềm AlphaGo dựa trên AI của DeepMind, từng đánh bại Lee Sedol – nhà vô địch thế giới trong trò chơi GO.
Cẩn cùng các thành viên trong group thư giãn sau giờ làm. Bản thân mình cũng thay đổi rõ rệt hơn trong cả cách suy nghĩ lẫn hành động. Không chỉ gặp nhau ở công ty, mình và workforce còn hẹn gặp ngoài công việc: tán dóc ở quán cà phê, tham gia đá bóng chung, tổ chức tiệc tại gia… Mình để ý đến cảm xúc của đồng đội nhiều hơn chứ không chăm chăm vào Helloệu suất công việc như trước nữa.
AI dự kiến sẽ được tích hợp vào nhiều loại sản phẩm tiêu dùng, từ tủ lạnh, đồ chơi cho đến thiết bị tập thể dục và ô tô. Chatbot sẽ cho phép tương tác với các đối tượng theo cách tương tự như cách người dùng Helloện đang tương tác với ChatGPT và công nghệ thị giác AI sẽ cung cấp cho các thiết bị khả năng "nhìn thấy" những gì người dùng đang làm (Tom's tutorial, 2024).
Ở lớp mô hình, nhà phát triển ứng dụng triển khai mô hình AI và đào tạo mô hình đó bằng cách sử dụng dữ liệu và thuật toán từ lớp trước. Lớp này là mấu chốt cho khả năng ra quyết định của hệ thống AI.